网红送餐无人车被指用人冒充AI始末:没有人工,就没有智能

国际新闻 浏览(1313)

?

免责声明:本文是从微通道公开的量子比特数量(ID:QbitAI),作者:干,房主转载授权发布。

Kiwibot穿过加州大学伯克利分校的网红无人驾驶汽车。

被学生绑架并自发点燃后,又被放回了地面,这是极其严厉的指责:

“尽管它声称是自治的,但实际上它是在哥伦比亚进行远程操作。。每个人最多可以控制三个机器人,每小时工资低于2美元,高于当地的最低工资。”

一个自称是AI的人,一个充满“欺诈”的故事,很容易导致各种各样的谴责。但是对于任何使用人工智能作为标签的公司,这就是所谓的“心脏理论”。

不久前,一家名为Engineer.ai的公司被指控使用印度的程序员伪装成AI,引起了极大的关注。

现在值得重新思考:我们对该指控有何看法?当指责他们时,我们应该责怪什么?

Kiwibot是一家名为Kiwi Campus的初创公司,于2017年在伯克利大学成立。

创立该公司的动机是,创始人Felipe Chavez和其他人发现,在美国校园内运送食物的成本与比萨饼一样昂贵,因此他想开发一种机器人来降低运送成本。

起初,Kiwibot仅在伯克利校区任职,后来扩展到斯坦福大学等其他学校。根据其官方网站,该公司拥有150多个机器人,并已完成30,000多个送货服务。

而且,它不时成为社交网络上的热点:

去年12月,由于工作人员更换的电池不规范,它在伯克利大学引起了自燃,使学生上蜡。

今年5月,由于有人看到它“不悦眼”,他只是“绑架了”它,并将其放在行李箱中。

目前,猕猴桃校区已获得七轮“种子轮”融资,总计200万美元,约合人民币1,430万元。

最初,Kiwibot被指控雇用手动操作员控制餐车。来源来自美国《旧金山纪事报》的一份报告:

猕猴桃没有弄清楚自己的路线。取而代之的是,位于查韦斯和他的两个共同创始人的祖国哥伦比亚的人们策划了机器人遵循的“道路”,每隔五到十秒就向机器人发送指令。

猕猴桃无法弄清楚自己的路线。取而代之的是,查韦斯和他的两个联合创始人的家乡哥伦比亚的人们为机器人设置了“路径点”,每五到十秒发送一次指令,告诉他们去哪里。

与其他离岸安排一样,劳动力节省量很大。哥伦比亚工人每个人最多可以处理三个机器人,每小时收入不足2美元,高于当地最低工资。

与其他离岸外包一样,它可以节省大量劳动力。哥伦比亚的工人每人最多可以控制三个机器人,每小时工资低于2美元,高于当地的最低工资。

报告链接:

https://www.sfchronicle.com/business/article/Kiwibots-win-fans-at-UC-Berkeley-as-they-deliver-13895867.php

但是,该报告还引用了奇异果园区产品总监Sasha Iatsenia的解释,称人为协助是有意的,它使机器人可以“观察”昂贵的设备,而无需激光雷达传感器。环境。

公共信息显示,奇异鸟机器人在中国制造并在美国组装,每套成本仅为2500美元。

报告指出,猕猴桃校区对“遥控玩具车”的比较感到愤怒,称他是“平行自主”,并说:

机器人自己在各个路标点之间进行短距离导航,并使用人工智能技术避开行人,保持行驶在人行道中间。

Sasha Iatsenia说,借助GPS,哥伦比亚的操作人员在街道地图上看到机器人,同时机载摄像机向他们展示机器人对周围环境的视角,整个延迟时间只有 150 毫秒。

也就是说,这家网红送餐无人车公司,并不是完全自动驾驶,背后有人在操控,Kiwi Campus也承认了这一点。

那么,指责就只剩下一个问题:他们有没有对外公开说明,车子不是自动驾驶的,而是有人工操控?

揭开疑问,先从Kiwi的官网上寻找线索,在“Technology”页面,他们放了这样一行字:

We’re mastering human-robot interaction.

我们正在完善人机交互。

没提无人车是自动驾驶的,但是在技术解读上,也没有说明背后有人工操控。

2018 年 5 月,DigitalJournal在采访了Kiwi创始人Felipe Chavez之后,发表一篇文章解释了kiwibot机器人的运作方式:

The KiwiBot uses binocular computer vision to navigate around the campus. However, it is also aided by humans who take control if the robot needs help crossing the street or navigating through busy areas.

Kiwibot用计算机视觉在校园内导航。如果机器人在过马路或者穿过繁忙的地区时需要帮助,人类也会帮忙操控。

参考链接:

http://www.digitaljournal.com/tech-and-science/technology/kiwi-robots-deliver-food-for-hungry-berkeley-students/article/523271#ixzz5y37oDRxo

该说法意味着在机器人遇到困难时,人工才会干预帮助。与《旧金山纪事报》的报道中指出的“人工设定路标机器完成短距离导航“有所出入。

至于应不应该扣上”用人冒充AI“的帽子,或许你多少也有了自己的答案。

不过对于Kiwibot遭遇的质疑,可能也是目前AI落地的关注点之一。

自AlphaGo一战成名以来,AI开始成为最热词汇,也成为媒体、资本和技术创新的宠儿。

于是热潮之下,鱼龙混杂难免,泡沫也就难免。

今年以来,也有不少打着AI幌子融资发展的公司被扒皮。

但另一方面,也开始有越来越多人意识到了技术落地的阶段性,对于“人工智能”这样满怀未来感的新技术,之前更多人可能有“科幻”的臆想,总觉得可以一步到位。

比如自动驾驶,就是可以一辆全智能的汽车,想去哪儿去哪儿,全知全能,完全自动驾驶。

按照技术发展趋势,新技术总是经历一个“短期被高估,长期被低估”的过程。

Kiwibot算是躺在了枪口上。

然而实际上,即便是自动驾驶落地,也会经历一个“限定”到“非限定”的落地过程。

并且在目前落地进程中,远程运营 也叫云代驾,必不可免。

所谓“云代驾”,是当无人车行驶于实际道路,通过远程控制中心监控、在必要的时候接管车辆完成驾驶任务。

这也是监管部门的共识。在 2018 年加州开放无人车路测申请的时候,就明确规定:没有安全员的车辆,要配备远程遥控。

而且在这样的趋势下,也催生了“云代驾”的创业公司,比如Scotty Labs,专注于开发车辆的远程控制技术,还获得了谷歌的投资。

目前所有展开RoboTaxi宏图的无人车公司,也都纷纷建立起远程运营中心。

所以对于AI的前进,有时候“人工+智能”是调侃,有时候也是真理。

实际上, 2019 年风向如此,落地为王,具体有多少人工、多少智能已不重要。

解决什么问题、解决多少问题,还可以解决哪些问题……落地、价值创造,就是检验AI的最好方式。

或许再过一些时间,有没有“AI”标签,是不是“人工智能”已不再重要。

真AI、伪AI,更高效地创造价值才是好AI。

你说呢?